神经损伤与功能重建杂志

期刊简介

               本刊于2006年2月25日创刊,是中华人民共和国教育部主管、华中科技大学同济医学院主办的国家级医学类期刊,由中科院杨雄里院士、王永炎院士等担任名誉主编,由武汉同济医院神经内科主任王伟教授担任主编。本刊紧跟国际神经科学发展趋势,对神经系统疾病的基础与临床研究的新动态、新技术、新进展和新经验,予以实时追踪、报道,同时对基层医务工作者所关注的临床诊断方法、治疗方法、相关技能予以介绍,突出科学性、创新性和实用性。本刊坚持理论与实践相结合,普及与提高相结合,国内与国外相结合,交流神经病学领域的学术研究成果和实践经验,促进我国神经病学事业的蓬勃发展。欢迎广大神经内外科、内科等科室的临床医师、各大科研机构的研究人员、进修生、研究生、博士生以及医学院校的教师等踊跃投稿、订阅。                

在写结论时怎样使用统计方法来避免错误?

时间:2024-11-20 16:48:50

  1. 正确选择统计方法

    正态分布检查:很多统计方法(如 t 检验、方差分析)都要求数据呈正态分布。可以通过绘制直方图、正态概率图(Q - Q 图)或使用统计检验(如 Shapiro - Wilk 检验)来检查数据的正态性。

  2. 方差齐性检验:在进行方差分析等方法时,需要满足方差齐性的假设。

    分类数据处理

    连续数据分析

    相关性和回归分析

    根据数据类型和研究目的选择

    考虑数据的分布和假设条件

  3. 准确解释统计结果

    理解置信区间的概念:置信区间提供了一个包含真实参数值的范围估计。

  4. 利用置信区间进行比较和推断:较窄的置信区间表示估计的精度较高,更能准确地反映真实情况。

    避免过度解读 p 值

    结合效应量一起分析

    理解 p 值的含义

    正确解读置信区间

  5. 注意统计方法的局限性

    识别和控制混杂因素:在实际研究中,往往存在多个因素相互影响。如果不控制混杂因素,可能会得出错误的结论。

  6. 交互作用的考虑:除了混杂因素,还要考虑变量之间的交互作用。

    小样本问题:小样本可能导致统计结果的不稳定和不可靠。

    大样本问题:大样本虽然可以提高统计功效,但也可能导致微小的差异被检测出具有统计学意义,而这些差异在实际应用中可能并不重要。

    样本量对结果的影响

    多因素分析中的混杂因素